Typ tekstu: Książka
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
rozpoznawania dzielą się na:
a) systemy o logicznych kryteriach podejmowania decyzji, zwane też krótko systemami logicznymi,
b) strukturalne systemy rozpoznawania, zwane też systemami syntaktycznymi,
c) systemy o statystycznych kryteriach podejmowania decyzji, znane też jako systemy probabilistyczne.
Niniejszy rozdział, chociażby ze względu na ograniczoną objętość, nie obejmuje nawet znaczącej części zagadnień ARO. Przedstawione problemy ograniczono do bardziej przydatnych w KSDA algorytmów rozpoznawania obrazów opartych na kryterium Bayesa. Rozszerzona analiza problematyki rozpoznawania obrazów jest zawarta m.in. w pracach [1], [3], [4], [5], [6], [7].
6.2. STATYSTYCZNE ALGORYTMY ROZPOZNAWANIA OBRAZÓW
6.2.1. Wprowadzenie
Statystyczne algorytmy systemów ARO mogą być algorytmami parametrycznymi
a) systemy o logicznych kryteriach podejmowania decyzji, zwane też krótko systemami logicznymi,
b) strukturalne systemy rozpoznawania, zwane też systemami syntaktycznymi,
c) systemy o statystycznych kryteriach podejmowania decyzji, znane też jako systemy probabilistyczne.
Niniejszy rozdział, chociażby ze względu na ograniczoną objętość, nie obejmuje nawet znaczącej części zagadnień ARO. Przedstawione problemy ograniczono do bardziej przydatnych w KSDA algorytmów rozpoznawania obrazów opartych na kryterium Bayesa. Rozszerzona analiza problematyki rozpoznawania obrazów jest zawarta m.in. w pracach [1], [3], [4], [5], [6], [7].
6.2. STATYSTYCZNE ALGORYTMY ROZPOZNAWANIA OBRAZÓW
6.2.1. Wprowadzenie
Statystyczne algorytmy systemów ARO mogą być algorytmami parametrycznymi
rozpoznawania dzielą się na:<br>a) systemy o logicznych kryteriach podejmowania decyzji, zwane też krótko systemami logicznymi,<br>b) strukturalne systemy rozpoznawania, zwane też systemami syntaktycznymi,<br>c) systemy o statystycznych kryteriach podejmowania decyzji, znane też jako systemy probabilistyczne.<br>Niniejszy rozdział, chociażby ze względu na ograniczoną objętość, nie obejmuje nawet znaczącej części zagadnień ARO. Przedstawione problemy ograniczono do bardziej przydatnych w KSDA algorytmów rozpoznawania obrazów opartych na kryterium Bayesa. Rozszerzona analiza problematyki rozpoznawania obrazów jest zawarta m.in. w pracach [1], [3], [4], [5], [6], [7].<br><br><tit>6.2. STATYSTYCZNE ALGORYTMY ROZPOZNAWANIA OBRAZÓW</><br><tit>6.2.1. Wprowadzenie</><br><br> Statystyczne algorytmy systemów ARO mogą być algorytmami parametrycznymi
