na rysunku 10.10.<br>Obiektywna diagnostyka głosów normalnych i patologicznych, dokonana na podstawie sygnałów wymawianych izolowanych samogłosek w stanie ustalonym wykazała, że symptomy akustyczne sygnału diagnostycznego pozwalają wykryć określony stan patologiczny z prawdopodobieństwem od 70 do 95%.<br>W większości badań patologicznych głosu i mowy wystarczają proste procedury uczenia i klasyfikacji ARO, głównie tzw. algorytmy nieparametryczne oparte na minimalnoodległościowym kryterium decyzyjnym identyfikacji i odległościowych funkcjach podobieństwa (por. rozdz. 6). Można wykorzystywać inne matematyczne algorytmy diagnostyczne, np. statystyczne (już dość szeroko stosowane w diagnostyce), ekspertowe czy też zastosowanie sieci ANN. Prace eksperymentalne składają się zwykle z dwóch etapów.<br>Etap pierwszy obejmuje rejestrację materiału