Typ tekstu: Książka
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
obrazu x do określonej klasy. Dla wielu praktycznych zastosowań regułę decyzyjną można uprościć. Przyjmijmy zerojedynkową funkcję strat taką, że wtedy reguła decyzyjna przyjmuje postać

W przypadku ograniczenia zbioru M do dwóch klas 1 2 ostatnią regułę można zilustrować następująco:
Kolejne uproszczenia reguły decyzyjnej algorytmu Bayesa polegają na przyjęciu równego prawdopodobieństwa a priori pojawienia się wypowiedzi z poszczególnych klas stanów obiektów, czyli oraz założeniu, że rozkłady gęstości prawdopodobieństwa warunkowego mogą być estymowane rozkładami normalnymi ze średnią i macierzą kowariancji (por. rozdz. 4 i 5). Jeśli we wzorze na regułę decyzyjną uwzględnimy wymienione wyżej upraszczające założenia, jak również założymy wspólną, uśrednioną macierz kowariancji C
obrazu x do określonej klasy. Dla wielu praktycznych zastosowań regułę decyzyjną można uprościć. Przyjmijmy zerojedynkową funkcję strat taką, że &lt;gap&gt; wtedy reguła decyzyjna przyjmuje postać<br>&lt;gap&gt;<br>W przypadku ograniczenia zbioru M do dwóch klas 1 2 ostatnią regułę można zilustrować następująco: &lt;gap&gt; <br>Kolejne uproszczenia reguły decyzyjnej algorytmu Bayesa polegają na przyjęciu równego prawdopodobieństwa a priori pojawienia się wypowiedzi z poszczególnych klas stanów obiektów, czyli &lt;gap&gt; oraz założeniu, że rozkłady gęstości prawdopodobieństwa warunkowego &lt;gap&gt; mogą być estymowane rozkładami normalnymi ze średnią &lt;gap&gt; i macierzą kowariancji &lt;gap&gt; (por. rozdz. 4 i 5). Jeśli we wzorze na regułę decyzyjną uwzględnimy wymienione wyżej upraszczające założenia, jak również założymy wspólną, uśrednioną macierz kowariancji C
zgłoś uwagę
Przeglądaj słowniki
Przeglądaj Słownik języka polskiego
Przeglądaj Wielki słownik ortograficzny
Przeglądaj Słownik języka polskiego pod red. W. Doroszewskiego