badanej zależności. Właściwy w takiej sytuacji byłby albo wybór wskaźnika eta-kwadrat (h2), albo postępowanie oparte na analizie składowych regresyjnych (por. rozdz. 12., pkt. 7. oraz rozdz. 13., pkt. 4.). W tym przykładzie mieliśmy sytuację, w której mimo wyboru trafnego planu badawczego, umożliwiającego testowanie hipotez traktujących o zależnościach nieliniowych, "niedouczenie" statystyczne badacza spowodowało, że nie doszacował on (i to znacząco!) siły związku między zmienną niezależną a zmienną zależną. Przykłady można by mnożyć, ale - jak sądzę - te dwa dobrze ilustrują typ błędów, o których tu piszę.<br><br> Zauważmy jeszcze, że czym innym jest trafna /nietrafna (w sensie opisywania faktycznej zależności) hipoteza sformułowana przez