treningu (uczenia się). Dzięki treningowi, sieci nabierają zdolności klasyfikowania zbiorów danych o różnych obiektach nawet wówczas, gdy różnice między tymi zbiorami nie zostały przez człowieka dostrzeżone i wskazane. W przypadku elektronicznego nosa określony zbiór sygnałów pochodzących z zestawu czujników może być skojarzony z podobnym zbiorem, który wystąpił wcześniej podczas prezentacji wzorca - na przykład określonego gatunku kawy lub perfum, zapachowego śladu sprawcy przestępstwa, zapachu charakterystycznego dla cukrzycy itp..<br>Elementarne jednostki technicznego modelu sieci neuronowej (neurokomputera)-"neurony" - są bardzo prostymi urządzeniami elektronicznymi. Każdy neuron ma wiele "wejść" i jedno "wyjście". Elektryczny sygnał docierający do każdego z wejść jest mnożony przez "wagę". Wielkość sygnału