których rozkład jest zupełnie nieprzewidywalny. W takich sytuacjach brakuje odpowiednich modeli matematycznych, umożliwiających sformułowanie algorytmów i zaprogramowanie klasycznego komputera. <br>&lt;gap reason="tab"&gt;<br>Program sztucznej sieci neuronowej jest zawarty w jej strukturze - w połączeniach między elementarnymi jednostkami sieci, których siła zmienia się w wyniku treningu (uczenia się). Dzięki treningowi, sieci nabierają zdolności klasyfikowania zbiorów danych o różnych obiektach nawet wówczas, gdy różnice między tymi zbiorami nie zostały przez człowieka dostrzeżone i wskazane. W przypadku elektronicznego nosa określony zbiór sygnałów pochodzących z zestawu czujników może być skojarzony z podobnym zbiorem, który wystąpił wcześniej podczas prezentacji wzorca - na przykład określonego gatunku kawy lub perfum, zapachowego śladu sprawcy