Typ tekstu: Prasa
Tytuł: Przegląd Statystyczny
Nr: 1
Miejsce wydania: Warszawa
Rok: 1967
Tytuł: Przegląd Statystyczny
Nr: 1
Miejsce wydania: Warszawa
Rok: 1967
przykład niech zmienna losowa W ma rozkład wykładniczy:
Przekształcenie ma wtedy postać:
Jeżeli zmienna losowa R ma rozkład równomierny w przedziale (0,1), to zmienna losowa 1 - R ma również taki rozkład. Dysponując zatem ciągiem r1, r2, ... liczb losowych z populacji o rozkładzie równomiernym, przez przekształcenie:
otrzymujemy ciąg x1, x2, ... liczb losowych z populacji o rozkładzie wykładniczym. Opisana technika korzystania z przekształcenia jest jednak w większości przypadków trudna do zastosowania; wynika to stąd, że funkcje odwrotne do większości często używanych dystrybuant nie dadzą wyrazić się w prosty sposób za pomocą funkcji elementarnych. Tak właśnie jest w przypadku rozkładu normalnego, rozkładu , rozkładu Studenta
Przekształcenie ma wtedy postać:
Jeżeli zmienna losowa R ma rozkład równomierny w przedziale (0,1), to zmienna losowa 1 - R ma również taki rozkład. Dysponując zatem ciągiem r1, r2, ... liczb losowych z populacji o rozkładzie równomiernym, przez przekształcenie:
otrzymujemy ciąg x1, x2, ... liczb losowych z populacji o rozkładzie wykładniczym. Opisana technika korzystania z przekształcenia jest jednak w większości przypadków trudna do zastosowania; wynika to stąd, że funkcje odwrotne do większości często używanych dystrybuant nie dadzą wyrazić się w prosty sposób za pomocą funkcji elementarnych. Tak właśnie jest w przypadku rozkładu normalnego, rozkładu , rozkładu Studenta
przykład niech zmienna losowa W ma rozkład wykładniczy:<br><gap><br>Przekształcenie ma wtedy postać: <br><gap> <br>Jeżeli zmienna losowa R ma rozkład równomierny w przedziale (0,1), to zmienna losowa 1 - R ma również taki rozkład. Dysponując zatem ciągiem r1, r2, ... liczb losowych z populacji o rozkładzie równomiernym, przez przekształcenie: <br><gap><br>otrzymujemy ciąg x1, x2, ... liczb losowych z populacji o rozkładzie wykładniczym. Opisana technika korzystania z przekształcenia jest jednak w większości przypadków trudna do zastosowania; wynika to stąd, że funkcje odwrotne do większości często używanych dystrybuant nie dadzą wyrazić się w prosty sposób za pomocą funkcji elementarnych. Tak właśnie jest w przypadku rozkładu normalnego, rozkładu <gap>, rozkładu Studenta
