do części zastosowań ekspertowych. Być może najgłówniejszą jest to, że konieczna jest znajomość dokładnych rozkładów lub wartości prawdopodobieństw. Oczywiście, wielkości te można zmierzyć i obliczyć, ale zwykle wymaga to czasu i kosztów, a korzystanie z ocen ekspertów często okazuje się niezadowalające dla tego rodzaju systemów. Innym problemem jest dokonanie pewnych nierealistycznych założeń. Na przykład w klasyfikacji bayesowskiej wymagane wyniki, np. rozpoznawania, muszą się wzajemnie wykluczać, a w wielu problemach mogą występować wyniki podobne (np. w diagnostyce pacjent może mieć jednocześnie wiele chorób). Innym założeniem (nie wymaganym przez twierdzenie Bayesa, lecz wymaganym ogólnie w praktyce) jest wymóg niezależności cech (parametrów) danego problemu