Wszystkie parametry wejściowe (obrazy rozpoznawanych stanów) mogą być kolejno odczytywane z dysku. Pozwala to na zaoszczędzenie pamięci operacyjnej potrzebnej do tworzenia chwilowych macierzy poprawek wag sieci i wynikowego zbioru wag nauczonej sieci ANN. Zbiór ten po nauczeniu zostaje zapisany do wskazanego katalogu. Współpraca z dyskami nie opóźnia znacząco pracy programu pod warunkiem, że sygnały wejściowe są buforowane w pamięci typu CACHE. Przyjmijmy, że program będzie dotyczył sieci ANN - perceptronu wielowarstwowego. Program w procesie uczenia i rozpoznawania jest na ogół sterowany następującymi parametrami:<br>1. Liczba warstw i ich rozmiar. Ograniczeniem, co do liczby warstw, może być maksymalna liczba połączeń realizowanych w sieci.<br>2