do wyjściowego układu równań (5.23) i rozwiązujemy go ze względu na &lt;gap&gt; Wstępnie możemy przyjąć, że &lt;gap&gt; Wtedy &lt;gap&gt; są rozwiązaniem układu równań liniowych, a więc mogą estymować stan niesprawności &lt;gap&gt;.<br>Ze względów praktycznych przyjmuje się znacznie różniące się wartościowo oznaczenie klas &lt;gap&gt; np.: &lt;gap&gt; dla dwóch klas lub np. dla trzech klas: &lt;gap&gt;(stan zły), &lt;gap&gt; (stan średni), &lt;gap&gt; (stan dobry).<br><br>&lt;tit&gt;6.ALGORYTMY ROZPOZNAWANIA OBRAZÓW (ARO) W DIAGNOSTYCE&lt;/&gt;<br>&lt;tit&gt;6.1. WPROWADZENIE DO ARO&lt;/&gt;<br><br>Diagnostyka obejmuje m.in. proces rozpoznawania i klasyfikacji na podstawie obrazów stanu obiektów. Typowym podejściem w tworzeniu KSDA jest próba wykorzystania, w procesie uczenia i diagnozy algorytmów, znanych jako algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazów (ARO). Algorytmy rozpoznawania