na rysunku 6.6.<br>&lt;gap&gt;<br>W pierwszym etapie (poziom A na rys. 6.6) następuje ekstrakcja parametrów pierwotnych, opisujących stan danego obiektu. Lokalne układy rozpoznające (AI) na tym etapie, podejmują decyzję na podstawie określonych podzbiorów parametrów. Wyniki tych wstępnych rozpoznań służą do następnej, w tym przypadku ostatecznej, klasyfikacji (diagnozy), na etapie B, gdzie zostaje podjęta ostateczna decyzja przynależności obrazu x do klasy stanu obiektu m. Możliwe są, oczywiście, inne rozwiązania algorytmów wieloetapowych, np. z odpowiednim wykorzystaniem metod selekcji parametrów czy specyficznej konfiguracji drzewa decyzyjnego. Każda konkretna konfiguracja wieloetapowego systemu podejmowania decyzji diagnostycznych może uwzględniać, na określonych poziomach, inne dodatkowe parametry, informacje dodatkowe