liczba parametrów opisujących sygnał w okienku, a n określa liczbę ramek czasowych. Zakładamy, że m może się zmieniać od 1 do ustalonej liczby M klas (m = 1 , 2 , 3 , ... , M) oraz, że powtórzenia uwzględniamy wówczas, jeśli do poszczególnych klas należy więcej niż jeden obraz obiektów (i = 1 , 2 , 3 , ... , I0). Macierz będziemy nazywać i-tym obrazem i-tego obiektu należącego do m-tej klasy. Sieć ANN nie ma "klasycznego" zbioru wzorców klas stanów, z którymi można by porównywać obrazy stanów obiektów (por. rozdział 4 i 6). Wzorce klas są zakodowane w reprezentacji wag. Proces kojarzenia par: obraz wypowiedzi - wzorzec klasy, odbywa