oraz zmniejsza liczbę obliczeń. W algorytmie NM wzorcem klasy rozpoznawanych obiektów jest więc wartość średnia lub modalna (rys. 6.5). Reguła decyzyjna algorytmu ma postać<br>&lt;gap&gt; gdzie &lt;gap&gt; - obrazy klas stanów obiektów.<br>Nie zalecamy stosowania algorytmu NM w przypadku, gdy rozkład gęstości prawdopodobieństw warunkowych jest rozkładem wielomodalnym.<br>&lt;gap&gt;<br><br>&lt;tit&gt;6.4. FUNKCJE PODOBIEŃSTWA I RÓŻNIC OBRAZÓW STANÓW OBIEKTÓW I KLAS NIESPRAWNOŚCI&lt;/&gt;<br><br>W algorytmach rozpoznawania typu nieparametrycznego występują określone związki pomiędzy dwoma obrazami wypowiedzi lub też między obrazem a wzorcem klasy, nazywane ogólnie funkcjami podobieństwa FP. Są one miarą umożliwiającą numeryczną realizację reguły decyzyjnej. Funkcje podobieństwa mogą występować w postaci funkcji odległości (w skrócie zwanej odległością