obliczone poprawki wag pojedynczego neuronu warstwy n . Chcąc stworzyć formułę obliczeniową., dla warstw ukrytych i wejściowej należy skorzystać z wielkości obliczonych dla warstwy wyjściowej. Poprzez zróżniczkowanie wyrażenia na błąd warstw ukrytych i warstwy wejściowej &lt;gap&gt; <br>Widoczny jest tutaj związek pomiędzy wartością obliczanego błędu popełnianego przez sieć w warstwie n a wartościami aktywacji warstwy n+1 . Ta zależność występuje dla wszystkich warstw, licząc w dół sieci. Znając zależności wyrażenia &lt;gap&gt; warstwy sąsiadującej z wyjściową można powtórzyć obliczenia &lt;gap&gt;, zgodnie ze wzorem (8.21) dla warstwy N-1. Dla niższych warstw obliczenia są identyczne i trwają dotąd aż "aktywacja" sieci w tył dojdzie do warstwy wejściowej