Typ tekstu: Książka
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
procedury programowania dynamicznego DP (Dynamic Programming), oznaczane również jako DTW (Dynamic Time Warping).
4.6. SELEKCJA I OPTYMALIZACJA WYBORU PARAMETRÓW DIAGNOSTYCZNYCH
4.6.1. Wprowadzenie
Parametryzacja sygnału diagnostycznego daje bardziej zwarty opis stanu obiektu diagnozowanego niż zarejestrowany sygnał akustyczny lub drganiowy. Procedury ekstrakcji parametrów diagnostycznych są zwykle procedurami automatycznymi, wydzielającymi dystynktywne zbiory wartości parametrów x(p), od x(1) do x(P). Nie wszystkie składowe x(p) wektora parametrów x, w jednakowy sposób przenoszą informacje o stanach niesprawności lub symptomach chorobowych obiektów diagnozowanych. Istnieje zatem potrzeba dokonania selekcji tych spośród P składowych, które najlepiej odzwierciedlają związki pomiędzy klasami (wyróżnionymi stanami obiektu
4.6. SELEKCJA I OPTYMALIZACJA WYBORU PARAMETRÓW DIAGNOSTYCZNYCH
4.6.1. Wprowadzenie
Parametryzacja sygnału diagnostycznego daje bardziej zwarty opis stanu obiektu diagnozowanego niż zarejestrowany sygnał akustyczny lub drganiowy. Procedury ekstrakcji parametrów diagnostycznych są zwykle procedurami automatycznymi, wydzielającymi dystynktywne zbiory wartości parametrów x(p), od x(1) do x(P). Nie wszystkie składowe x(p) wektora parametrów x, w jednakowy sposób przenoszą informacje o stanach niesprawności lub symptomach chorobowych obiektów diagnozowanych. Istnieje zatem potrzeba dokonania selekcji tych spośród P składowych, które najlepiej odzwierciedlają związki pomiędzy klasami (wyróżnionymi stanami obiektu
procedury programowania dynamicznego DP (Dynamic Programming), oznaczane również jako DTW (Dynamic Time Warping).<br><br><tit>4.6. SELEKCJA I OPTYMALIZACJA WYBORU PARAMETRÓW DIAGNOSTYCZNYCH</><br><tit>4.6.1. Wprowadzenie</><br><br>Parametryzacja sygnału diagnostycznego daje bardziej zwarty opis stanu obiektu diagnozowanego niż zarejestrowany sygnał akustyczny lub drganiowy. Procedury ekstrakcji parametrów diagnostycznych są zwykle procedurami automatycznymi, wydzielającymi dystynktywne zbiory wartości parametrów x(p), od x(1) do x(P). Nie wszystkie składowe x(p) wektora parametrów x, w jednakowy sposób przenoszą informacje o stanach niesprawności lub symptomach chorobowych obiektów diagnozowanych. Istnieje zatem potrzeba dokonania selekcji tych spośród P składowych, które najlepiej odzwierciedlają związki pomiędzy klasami (wyróżnionymi stanami obiektu
