od wartości na innych wyjściach. Metodę tę nazywa się często uczeniem z rywalizacją, gdyż neurony jakby rywalizują między sobą o możliwość korekty wag. Często stosuje się zamiast funkcji wyjścia y ( 8.12) wartości, które są określane arbitralnie i tworzą wektor wymaganych wartości wyjściowych, tzw. ciąg uczący. Takie uczenie ma charakter "forsowania" poprawnych rozwiązań, bez względu na to co robi sieć, i należy do grupy algorytmów uczenia z nauczycielem.<br><br>&lt;tit&gt;8.6. ZASADY DZIAŁANIA NIEKTÓRYCH TYPÓW SIECI&lt;/&gt;<br>&lt;tit&gt;8.6.1. Sieć MADALINE&lt;/&gt;<br><br>Jedną z prostszych sieci ANN jest sieć MADALINE (ang. Meny ADALINEs). Składa się ona z liniowych elementów, które są połączone tak