Typ tekstu: Książka
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
stanów obiektów.
Nie zalecamy stosowania algorytmu NM w przypadku, gdy rozkład gęstości prawdopodobieństw warunkowych jest rozkładem wielomodalnym.
6.4. FUNKCJE PODOBIEŃSTWA I RÓŻNIC OBRAZÓW STANÓW OBIEKTÓW I KLAS NIESPRAWNOŚCI
W algorytmach rozpoznawania typu nieparametrycznego występują określone związki pomiędzy dwoma obrazami wypowiedzi lub też między obrazem a wzorcem klasy, nazywane ogólnie funkcjami podobieństwa FP. Są one miarą umożliwiającą numeryczną realizację reguły decyzyjnej. Funkcje podobieństwa mogą występować w postaci funkcji odległości (w skrócie zwanej odległością) lub funkcji bliskości. Spełnienie określonych warunków przez funkcję odległości (np. warunek trójkąta) powoduje, że staje się ona metryczną funkcją odległości (w skrócie metryką). Przykładem metryki jest powszechnie znana
Nie zalecamy stosowania algorytmu NM w przypadku, gdy rozkład gęstości prawdopodobieństw warunkowych jest rozkładem wielomodalnym.
6.4. FUNKCJE PODOBIEŃSTWA I RÓŻNIC OBRAZÓW STANÓW OBIEKTÓW I KLAS NIESPRAWNOŚCI
W algorytmach rozpoznawania typu nieparametrycznego występują określone związki pomiędzy dwoma obrazami wypowiedzi lub też między obrazem a wzorcem klasy, nazywane ogólnie funkcjami podobieństwa FP. Są one miarą umożliwiającą numeryczną realizację reguły decyzyjnej. Funkcje podobieństwa mogą występować w postaci funkcji odległości (w skrócie zwanej odległością) lub funkcji bliskości. Spełnienie określonych warunków przez funkcję odległości (np. warunek trójkąta) powoduje, że staje się ona metryczną funkcją odległości (w skrócie metryką). Przykładem metryki jest powszechnie znana
stanów obiektów.<br>Nie zalecamy stosowania algorytmu NM w przypadku, gdy rozkład gęstości prawdopodobieństw warunkowych jest rozkładem wielomodalnym.<br><gap><br><br><tit>6.4. FUNKCJE PODOBIEŃSTWA I RÓŻNIC OBRAZÓW STANÓW OBIEKTÓW I KLAS NIESPRAWNOŚCI</><br><br>W algorytmach rozpoznawania typu nieparametrycznego występują określone związki pomiędzy dwoma obrazami wypowiedzi lub też między obrazem a wzorcem klasy, nazywane ogólnie funkcjami podobieństwa FP. Są one miarą umożliwiającą numeryczną realizację reguły decyzyjnej. Funkcje podobieństwa mogą występować w postaci funkcji odległości (w skrócie zwanej odległością) lub funkcji bliskości. Spełnienie określonych warunków przez funkcję odległości (np. warunek trójkąta) powoduje, że staje się ona metryczną funkcją odległości (w skrócie metryką). Przykładem metryki jest powszechnie znana
