one trudno wykrywalne. <br><br>W pogoni za "wynikami statystycznie istotnymi" badacze starają się przebadać jak najwięcej osób, nie zdając sobie niekiedy sprawy z faktu, że tym samym faworyzują hipotezę roboczą (maksymalizacja błędu I rodzaju - piszę o tym w rozdz. 12.). Zwiększając tylko liczebność grup porównawczych możemy doprowadzić do tego, że potwierdzimy istotność statystyczną nawet najbardziej trywialnego związku między zmiennymi. Hays, autor uznanego i wznawianego (cztery wydania do roku 1981) w USA podręcznika statystyki, adresowanego do przedstawicieli nauk społecznych, a więc i psychologii, jeden z podrozdziałów zatytułował znamiennie: Can a sample size be too large? ("Czy próba badawcza może być za duża?"). Na