Typ tekstu: Książka
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
cech obliczamy następująco:
Elementy macierzy kowariancyjnej lub korelacyjnej przybierają postać
gdzie - wartość średnia p-tego parametru (cechy) w poszczególnej m-tej klasie.
Macierz charakteryzuje rozproszenie wewnątrzklasowe (wewnątrz czynników). Jeśli rozważane zmierzone parametry są niezależne, to statystyka 2 określona wzorem (5.17), ma rozkład z n stopniami swobody (5.18). Czyli, jeśli to można uznać, że na poziomie ufności istnieje współzależność i można przystąpić do dalszych obliczeń.
Cechą charakterystyczną metody analizy czynnikowej jest niejednoznaczność otrzymywanego rozwiązania, co niekiedy zbliża tę metodę do tzw. "ludzkiego" podejścia decyzyjnego. W zastosowaniach praktycznych jest wiele różniących się metod, mających jednak te same założenia wyjściowe. Przyjmijmy następujący model
Elementy macierzy kowariancyjnej lub korelacyjnej przybierają postać
gdzie - wartość średnia p-tego parametru (cechy) w poszczególnej m-tej klasie.
Macierz charakteryzuje rozproszenie wewnątrzklasowe (wewnątrz czynników). Jeśli rozważane zmierzone parametry są niezależne, to statystyka 2 określona wzorem (5.17), ma rozkład z n stopniami swobody (5.18). Czyli, jeśli to można uznać, że na poziomie ufności istnieje współzależność i można przystąpić do dalszych obliczeń.
Cechą charakterystyczną metody analizy czynnikowej jest niejednoznaczność otrzymywanego rozwiązania, co niekiedy zbliża tę metodę do tzw. "ludzkiego" podejścia decyzyjnego. W zastosowaniach praktycznych jest wiele różniących się metod, mających jednak te same założenia wyjściowe. Przyjmijmy następujący model
cech <gap> obliczamy następująco: <gap><br>Elementy macierzy kowariancyjnej lub korelacyjnej przybierają postać <gap><br><gap><br>gdzie <gap> - wartość średnia p-tego parametru (cechy) w poszczególnej m-tej klasie.<br>Macierz <gap> charakteryzuje rozproszenie wewnątrzklasowe (wewnątrz czynników). Jeśli rozważane zmierzone parametry są niezależne, to statystyka 2 określona wzorem (5.17), ma rozkład <gap> z n stopniami swobody (5.18). Czyli, jeśli <gap> to można uznać, że na poziomie ufności <gap> istnieje współzależność i można przystąpić do dalszych obliczeń.<br>Cechą charakterystyczną metody analizy czynnikowej jest niejednoznaczność otrzymywanego rozwiązania, co niekiedy zbliża tę metodę do tzw. "ludzkiego" podejścia decyzyjnego. W zastosowaniach praktycznych jest wiele różniących się metod, mających jednak te same założenia wyjściowe. Przyjmijmy następujący model
