jest próba wykorzystania, w procesie uczenia i diagnozy algorytmów, znanych jako algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazów (ARO). Algorytmy rozpoznawania obrazów, tworzą rodzinę algorytmów o określonych charakterystykach. Na rysunku 6.1 pokazano klasyfikację systemów automatycznego rozpoznawania obrazów, która ma swoje odniesienie w komputerowych systemach diagnostyki akustycznej [1], [2], [3], [6], [7].<br>Ważnym kryterium pierwszego poziomu podziału systemów rozpoznawania (poziom a na rys. 6.1) jest charakter danych wejściowych [1], [2]. Z tego punktu widzenia wyróżniamy systemy proste i złożone. W systemach prostych parametry obrazów są tego samego rodzaju dla wszystkich klas obiektów rozpoznawanych, a różnią się jedynie wartościami. W systemach złożonych, parametry wejściowe