siły dyskryminancyjnej tych parametrów). W tym przypadku rozpoznanie należałoby poprzedzić oceną skuteczności oraz redukcją parametrów. W ogólnym przypadku należy założyć określone związki między funkcjami podobieństwa, algorytmem rozpoznawania oraz postaciami obrazów, przez co należy rozumieć możliwość i potrzebę ich wzajemnego dostosowania. Odnosi się to w pierwszej kolejności do różnych form optymalizacji, kwantyzacji i normalizacji obrazów (na przykład względem średniej, zakresu zmienności lub wariancji).<br><br>&lt;tit&gt;6.5. WIELOETAPOWE PODEJMOWANIE DECYZJI&lt;/&gt;<br><br>Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej, wyposażone w obiektywne statystyczne algorytmy uczenia i klasyfikacji, są narzędziem formalnym, często funkcjonującym w sposób różny od "ludzkiego" sposobu wnioskowania i podejmowania decyzji. Zatem przy próbach algorytmizacji diagnostyki poszukuje się