optymalizowania jakości nie wymaga uzasadnienia. Z natury tych funkcji wynika, że wybór rozwiązania optymalnego, ze zbioru rozwiązań dopuszczalnych, opiera się na zasadzie poszukiwania maksimum funkcji.<br>Przyjmując za podstawę zasięg optymalizacji jakości przedmiotu sztucznego, można wyróżnić:<br>- optymalizację kompleksową, obejmującą wszystkie uznane za istotne cechy przedmiotu (pełny zakres zmiennych decyzyjnych),<br>- optymalizację częściową, obejmującą określony podzbiór uznanych za istotne cech przedmiotu (ograniczony zakres zmiennych decyzyjnych).<br>Biorąc pod uwagę liczbę uwzględnianych w modelu kryteriów optymalizacji, można wyróżnić:<br>- optymalizację jednokryteriową, opartą na jednej cesze wartości,<br>- optymalizację wielokryteriową, opartą na wielu cechach wartości.<br>Formuły syntetycznej funkcji wartościującej (zależność 1.4 i 1.5), przyjmowane jako kryteria optymalizacyjne