tej klasy. Sieć ANN nie ma "klasycznego" zbioru wzorców klas stanów, z którymi można by porównywać obrazy stanów obiektów (por. rozdział 4 i 6). Wzorce klas są zakodowane w reprezentacji wag. Proces kojarzenia par: obraz wypowiedzi - wzorzec klasy, odbywa się więc w całej przestrzeni wag sieci.<br><br>&lt;tit&gt;8.7.3. Struktura obliczeniowa sieci neuropodobnej&lt;/&gt;<br><br>Każdy proces rozpoznawania musi zawierać tzw. etap uczenia. Jednym ze sposobów uczenia systemu rozpoznawania jest "demonstracja" obrazów ze wskazaniem, do której klasy należą. Sekwencje takich obrazów sygnału mowy nazywa się ciągiem uczącym<br>&lt;gap&gt; gdzie &lt;gap&gt; - obraz, macierz lub wektor parametrów sygnału, i-tej wypowiedzi należącej do m-tej klasy, m