bieżącej ingerencji diagnostyki w procesy KSDA,<br>b)wprowadzania nowych metod uczenia i diagnozy opartych na sztucznej inteligencji AI, doświadczeniach systemów ekspertowych i implementacji sieci ANN.<br>Podsumowując zestawienia wymienionych wyżej dalszych kierunków badań w zakresie komputerowych systemów diagnostycznych, można sformułować tezę o realności możliwości skutecznego i bardziej powszechnego wykorzystania sygnałów i obrazów akustycznych w problematyce rozpoznawania, diagnozy i prognozy w odniesieniu zarówno do obiektów technicznych, biologicznych i przyrodniczych. Do ważniejszych zadań w rozwoju i rozpowszechnianiu komputerowych systemów diagnostyki akustycznej należy zaliczyć rozwój "przyjaznego" (ang. user friendly) oprogramowania, zwłaszcza w znaczeniu komunikacji między użytkownikiem a KSDA.<br>Opracowanie konkretnych KSDA staje się potrzebą i