podzielić na liniowe i nieliniowe, również grupy tych jednostek tworzące subsieci lub całe kompletne układy nazywamy sieciami liniowymi i nieliniowymi. Podstawową zasadą przy doborze funkcji wyjściowej jednostki jest optymalne dopasowanie jej do procedury uczącej. Chodzi o to, aby zminimalizować liczbę obliczeń nowych wartości wag w sieci. Należy jednak przy tym pamiętać, że zakres wartości funkcji wyjścia musi gwarantować wyekstrahowanie reprezentacji wag sieci ANN, kodującej wzorce obrazu sygnału wejściowego o cechach dystynktywnych. W powyższych podpunktach zostały omówione podstawy architektury niektórych sieci. Jest to jeden aspekt podziału sieci ANN. Drugim równie istotnym są metody obliczeniowe, stosowane w procedurach pobudzających i uczących sieci ANN