Typ tekstu: Książka
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
stanu obiektu. Macierz X parametrów ciągu uczącego (podobnie ciągu testowego) ma postać
przy czym zachodzi zależność gdzie - liczność podzbioru obiektów w ciągu uczącym, o którym wiemy a priori, że należy do klasy m.
W przypadku "roboczej" pojedynczej diagnozy w charakterze wzorców wykorzystujemy estymatory wektora , podając wektor parametrów Wtedy otrzymujemy wartość skalarną wskaźnika
Przyporządkowanie w1 do odpowiedniego podprzedziału i określenie numeru klasy kończy proces diagnozy. Pewnym problemem jest zadanie oszacowania błędu , który jest funkcją średniokwadratowego błędu między wartościami: estymowanym i rzeczywistym
5.3. ANALIZA DYSKRYMINANCJI FISHERA
5.3.1. Wprowadzenie
Stosowanie analizy dyskryminancji jako bazy tworzenia reguł klasyfikacji modeli diagnostycznych ma sens
przy czym zachodzi zależność gdzie - liczność podzbioru obiektów w ciągu uczącym, o którym wiemy a priori, że należy do klasy m.
W przypadku "roboczej" pojedynczej diagnozy w charakterze wzorców wykorzystujemy estymatory wektora , podając wektor parametrów Wtedy otrzymujemy wartość skalarną wskaźnika
Przyporządkowanie w1 do odpowiedniego podprzedziału i określenie numeru klasy kończy proces diagnozy. Pewnym problemem jest zadanie oszacowania błędu , który jest funkcją średniokwadratowego błędu między wartościami: estymowanym i rzeczywistym
5.3. ANALIZA DYSKRYMINANCJI FISHERA
5.3.1. Wprowadzenie
Stosowanie analizy dyskryminancji jako bazy tworzenia reguł klasyfikacji modeli diagnostycznych ma sens
stanu obiektu. Macierz X parametrów ciągu uczącego (podobnie ciągu testowego) ma postać<br><gap><br>przy czym zachodzi zależność <gap> gdzie <gap> - liczność podzbioru obiektów w ciągu uczącym, o którym wiemy a priori, że należy do klasy m.<br>W przypadku "roboczej" pojedynczej diagnozy w charakterze wzorców wykorzystujemy estymatory wektora <gap>, podając wektor parametrów <gap> Wtedy otrzymujemy wartość skalarną wskaźnika<br><gap><br>Przyporządkowanie w1 do odpowiedniego podprzedziału i określenie numeru klasy kończy proces diagnozy. Pewnym problemem jest zadanie oszacowania błędu , który jest funkcją średniokwadratowego błędu między wartościami: estymowanym <gap> i rzeczywistym <gap><br><br><tit>5.3. ANALIZA DYSKRYMINANCJI FISHERA</><br><tit>5.3.1. Wprowadzenie</><br><br>Stosowanie analizy dyskryminancji jako bazy tworzenia reguł klasyfikacji modeli diagnostycznych ma sens
