generowana przez statystyki &lt;gap&gt; ma wymiar P i reguła klasyfikacyjna (5.11) może być określana za pomocą P funkcji liniowych [6].<br>Rozważmy prosty przykład diagnostycznej reguły klasyfikacyjnej. Niech zbiór stanów obiektu liczy M = 3 klasy opisane wektorami parametrów x o P składowych. Wtedy statystykami funkcji dyskryminancyjnych są zależności:<br>&lt;gap&gt;<br>gdzie &lt;gap&gt; - estymatory wektorów średnich klas, x - nieznany diagnozowany obraz obiektu (wektor), C - średnia macierz kowariancji.<br>Ponieważ &lt;gap&gt; więc wystarczy zastosować tylko dwie statystyki &lt;gap&gt;<br>Diagnostyczna reguła klasyfikacyjna dla obrazu stanu obiektu x ma następującą postać:<br>&lt;gap&gt;<br>Pewną odmianą analizy dyskryminancji jest metoda klasyfikacyjna oparta na obliczaniu prawdopodobieństw a posteriori. Niech dany wektor x obserwacji stanu obiektu diagnostycznego