a, używanego w roli miernika ważności jakiejś zmiennej niezależnej X dla danej zmiennej zależnej Y, należy posługiwać się pojęciem wariancji zmiennej zależnej, wyjaśnianej wpływem na tę zmienną danej zmiennej niezależnej (np. wspomniany tu Hays zaproponował taki wskaźnik, który nazwał mianem w2 - "omega-kwadrat"; może być on stosowany w miejsce statystyki t czy statystyki F; (por. pkt.7. rozdz. 12.).<br><br>Zilustrujmy to, co zostało tu krytycznie powiedziane o kryterium a, wynikami badań przeprowadzonych przez Bakana (1966). Nawiasem mówiąc, nie są to jedyne badania na ten temat ukazujące jak niedoświadczony (w statystyce) badacz i mało krytyczny czytelnik mogą być wyprowadzeni na manowce, jeżeli