testową na zweryfikowanie hipotezy o niezależności cech można zdefiniować następująco:<br>&lt;gap&gt;<br>gdzie &lt;gap&gt; - statystyka chi kwadrat, &lt;gap&gt; - wymiar przestrzeni parametrów, &lt;gap&gt; - ślad macierzy C.<br><br>&lt;tit&gt;5.4.2. Procedura analizy czynnikowej&lt;/&gt;<br><br>Jeśli składowe zmierzonych wektorów parametrów &lt;gap&gt; są statystycznie niezależne, to statystyka &lt;gap&gt; ma rozkład &lt;gap&gt; z n stopniami swobody [6]:<br>&lt;gap&gt;.<br>Jeśli obliczona wartość &lt;gap&gt; okaże się mniejsza od tablicowej wartości &lt;gap&gt; to rozważane parametry należy uznać za niezależne statystycznie.<br>Jeśli w obliczeniach wykorzystamy macierz korelacyjną C, to statystykę testową na zweryfikowanie hipotezy o niezależności cech &lt;gap&gt; obliczamy następująco: &lt;gap&gt;<br>Elementy macierzy kowariancyjnej lub korelacyjnej przybierają postać &lt;gap&gt;<br>&lt;gap&gt;<br>gdzie &lt;gap&gt; - wartość średnia p-tego parametru (cechy) w poszczególnej m-tej klasie.<br>Macierz &lt;gap&gt; charakteryzuje rozproszenie wewnątrzklasowe