wyboru badanej zbiorowości. Jeśli np. rozszerzymy zbiorowość, dla której zbudowaliśmy dany model, to będziemy na ogół zmuszeni do przypisania parametrom tego modelu innych wartości. W konsekwencji trzeba będzie przeprowadzić pomiar na nowo, co spowoduje na ogół przyporządkowanie badanym osobnikom innych niż dotychczasowe wartości cechy mierzonej. Jest to oczywiście niepożądane i wolno sądzić, że dalsze prace nad tego typu modelami będą zmierzały do eliminacji powyższej wady.<br>Zaznaczę wreszcie, że dodatkowe komplikacje powstają wówczas, gdy w danym modelu występują dwie (lub więcej) własności nieobserwowalne, które trzeba jednocześnie poddać pomiarowi. Tak jest np. w klasycznym już przypadku modeli tłumaczących podejmowane przez ludzi decyzje. Decyzje