z poprzednich rozdziałów, następujące elementy systemu rozpoznawania:<br>a) wybór rodzaju i liczby parametrów x, tworzących obrazy rozpoznawanych lub diagnozowanych obiektów,<br>b)rozmiar ciągu uczącego, liczba klas i powtórzeń w ciągu uczącym,<br>c)parametry i metoda uczenia sieci ANN. Każdy z powyższych punktów opisuje określone wielkości. Analizując je można zauważyć ich wpływ na końcowy efekt pracy systemu - wyniki diagnozy. W związku z tym parametry te powinny być przede wszystkim przebadane i zoptymalizowane ze względu na jakość diagnozy. Problem określenia skuteczności rozpoznawania lub diagnozy jest zagadnieniem skomplikowanym i wymaga przeprowadzenia szeregu badań. Aktualnie jednym z głównych celów badań sieci ANN, w niektórych ośrodkach