systemów ekspertowych, którzy mogą niechętnie ufać diagnozie wytworzonej przez maszynę, o ile nie jest jasne, dlaczego dana została taka odpowiedź. Podstawowe założenia "sztucznej inteligencji" stanowią o tym, że systemy oparte na regułach, przy ich zdolności utrzymywania ograniczonej formy dopasowania odpowiedzi, mają większą przewagę nad innymi metodami stosowanymi dla tworzenia systemów ekspertowych [4], [7]. Jednak ostatnio wykazano, że systemy oparte na klasyfikacji bayesowskiej mogą również implementować dopasowanie odpowiedzi (diagnozę) poprzez analizowanie najbardziej odpowiedzialnych cech znamiennych problemu. Dopasowanie odpowiedzi dla indukcyjnych systemów ekspertowych na podstawie ram, opartych na analizie przyczynowych asocjacji w podstawie wiedzy, jest często opisywane w ostatnim okresie.<br><br>&lt;tit&gt;7.3.6