pomiędzy wartością obliczanego błędu popełnianego przez sieć w warstwie n a wartościami aktywacji warstwy n+1 . Ta zależność występuje dla wszystkich warstw, licząc w dół sieci. Znając zależności wyrażenia <gap> warstwy sąsiadującej z wyjściową można powtórzyć obliczenia <gap>, zgodnie ze wzorem (8.21) dla warstwy N-1. Dla niższych warstw obliczenia są identyczne i trwają dotąd aż "aktywacja" sieci w tył dojdzie do warstwy wejściowej. Otrzymawszy zestaw <gap> dla całej sieci dokonuje się korekty wszystkich wag ANN. Do korekty wag korzysta się z błędów obliczonych w bieżącym kroku procedury uczącej i w kroku poprzednim (8.25). Można powiedzieć, że procedura korekty wag "pamięta" tendencje