Typ tekstu: Książka
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
rozpoznawania, rodzaju parametrów i algorytmu rozpoznawania),
b) ocenę skuteczności obrazów pierwotnych, których parametry są przyjmowane na ogół arbitralnie,
c) redukcję wymiaru przestrzeni parametrów P.
Na podstawie wielu badań można sformułować następujące wnioski wynikające z procedury a):
1. Wymiar wektora parametrów P zależy od rodzaju parametrów, ich struktury (wtym ich poziomów kwantyzacji) oraz długości ciągu uczącego, którego miarą jest wyrażenie
2. W miarę możliwości należy tak wybrać wartość , aby spełniony był warunek . Jeśli mało wiadomo o statystycznej naturze przestrzeni parametrów, to należy tworzyć dłuższe ciągi uczące (większe ).
3. Dla danego ciągu uczącego spełniająca warunek dobrej estymacji prawdopodobieństwa średniego błędu rozpoznawania.
Podstawowym kryterium
b) ocenę skuteczności obrazów pierwotnych, których parametry są przyjmowane na ogół arbitralnie,
c) redukcję wymiaru przestrzeni parametrów P.
Na podstawie wielu badań można sformułować następujące wnioski wynikające z procedury a):
1. Wymiar wektora parametrów P zależy od rodzaju parametrów, ich struktury (wtym ich poziomów kwantyzacji) oraz długości ciągu uczącego, którego miarą jest wyrażenie
2. W miarę możliwości należy tak wybrać wartość , aby spełniony był warunek . Jeśli mało wiadomo o statystycznej naturze przestrzeni parametrów, to należy tworzyć dłuższe ciągi uczące (większe ).
3. Dla danego ciągu uczącego spełniająca warunek dobrej estymacji prawdopodobieństwa średniego błędu rozpoznawania.
Podstawowym kryterium
rozpoznawania, rodzaju parametrów i algorytmu rozpoznawania),<br>b) ocenę skuteczności obrazów pierwotnych, których parametry są przyjmowane na ogół arbitralnie,<br>c) redukcję wymiaru przestrzeni parametrów P.<br>Na podstawie wielu badań można sformułować następujące wnioski wynikające z procedury a):<br>1. Wymiar wektora parametrów P zależy od rodzaju parametrów, ich struktury (wtym ich poziomów kwantyzacji) oraz długości ciągu uczącego, którego miarą jest wyrażenie<br><gap><br>2. W miarę możliwości należy tak wybrać wartość <gap>, aby spełniony był warunek <gap>. Jeśli mało wiadomo o statystycznej naturze przestrzeni parametrów, to należy tworzyć dłuższe ciągi uczące (większe <gap>).<br>3. Dla danego ciągu uczącego <gap> spełniająca warunek dobrej estymacji prawdopodobieństwa średniego błędu rozpoznawania.<br>Podstawowym kryterium
