katalogu. Współpraca z dyskami nie opóźnia znacząco pracy programu pod warunkiem, że sygnały wejściowe są buforowane w pamięci typu CACHE. Przyjmijmy, że program będzie dotyczył sieci ANN - perceptronu wielowarstwowego. Program w procesie uczenia i rozpoznawania jest na ogół sterowany następującymi parametrami:<br>1. Liczba warstw i ich rozmiar. Ograniczeniem, co do liczby warstw, może być maksymalna liczba połączeń realizowanych w sieci.<br>2. Rozmiar zbioru danych wejściowych. Ograniczeniem liczby klas i powtórzeń rozpoznawanych sygnałów jest jedynie wielkość sieci, która potrafi zapewnić ekstrakcję ich cech charakterystycznych.<br>3. Wartość błędu granicznego diagnozy (rozpoznawania).<br>4. Numer iteracji, po której można przyspieszyć uczenie.<br>5. Współczynniki funkcji wejściowej