c(m,l) - element macierzy strat, który określa wartość straty wynikającej z zaliczenia obrazu z klasy l do klasy m(m,l = 1,2,...,M). Ponieważ prawdopodobieństwo &lt;gap&gt;, z jakim rozpoznawany obraz reprezentuje klasę m, jest związane z gęstościami prawdopodobieństw warunkowych zależnością Bayesa<br>&lt;gap&gt; oraz uwzględniając fakt, że dla danego obrazu x mianownik zależności na &lt;gap&gt; jest stały, można zależność na ryzyko średnie sprowadzić do postaci&lt;gap&gt;. Wobec tego reguła rozpoznawania Bayesa &lt;gap&gt; przyjmie następującą postać: &lt;gap&gt;.<br>Obok algorytmu Bayesa powstało wiele jego modyfikacji, które jednak zawsze prowadzą do tej samej procedury decyzyjnej. Przy stosowaniu parametrycznych algorytmów rozpoznawania istotny jest fakt, że wszystkie reguły dalekie będą od