wzorcem. Sieć poszukuje wówczas poprawnej odpowiedzi w sposób iteracyjny. W wyniku tego po pewnym czasie sieć dochodzi do równowagi. Kojarzone są wówczas cechy charakterystyczne obrazu sygnału z zapisanymi w reprezentacji wag wzorcami klas sygnałów. Jeśli wynik na wyjściu sieci będzie stabilny (nie będzie ulegać zmianom), to uznajemy go za odpowiedź na zadany jej problem, co kończy etap uczenia sieci. Odmiany sieci BAM są stosowane głównie w systemach ekspertowych, które mogą być wykorzystywane do: klasyfikacji, kojarzenia, filtracji i optymalizacji danych. Cechy te predestynują też użycie sieci pamięci skojarzonej w systemach komputerowych diagnostyki akustycznej.<br><br>&lt;tit&gt;8.6.3. Sieć wielowarstwowa&lt;/&gt;<br><br>Bardzo częstym rozwiązaniem stosowanym przy