a) w procesie uczenia na wejścia sieci ANN podawane są wartości sygnałów wejściowych &lt;gap&gt; będące reprezentacją parametryczną zadania rozwiązywanego przez sieć ANN,<br>b)na podstawie porównania uzyskanych wyników (rozwiązań) na wyjściach sieci &lt;gap&gt; korygowane są wagi tylko tych neuronów, które działają błędnie na tym etapie uczenia,<br>c)wartość korekty danej wagi jest proporcjonalna do wielkości sygnału, jaki był doprowadzony na wejście neuronu na etapie popełnienia błędu,<br>d)procedura uczenia kończy się po osiągnięciu, o ile to możliwe, stanu ustalonego.<br>Załóżmy, że chcemy, aby sieć neuronowa rozpoznawała 7 stanów patologicznych krtani, reprezentowanych głosami różnych mówców - pacjentów. Każdy sygnał akustyczny wypowiadanego tekstu, zostaje wstępnie przetworzony