deterministycznych dotyczących stanów patologicznych oraz parametrów i sygnałów akustycznych, w celu uaktualniania bazy danych do komputerowego wspomagania diagnozy lekarskiej.<br>Automatyczna ocena jakości transmisji mowy w znacznej mierze korzystać będzie z doświadczeń i rezultatów badań w zakresie analizy oraz automatycznego rozpoznawania mowy i głosów. Zasadnicze kierunki badawcze dotyczą:<br>a) wyboru sygnału testowego i jego parametrów,<br>b)metody estymacji miary odniesienia MR jakości transmisji mowy,<br>c)metody oceny stopnia korelacji i wiarygodności zgodności miary obiektywnej z KSDA, czyli (MR) z ocenami subiektywnymi (np. wyrazistością W).<br>Do podstawowych problemów obiektywizacji jakości transmisji mowy, muzyki, a także diagnostyki stanu (i klasyfikacji) instrumentów muzycznych należy zgodność