i kontrolnej), zgodnie z kanonem jednej różnicy, albo na jednej pobranej z populacji grupie osób. Sytuacja uległa "komplikacji" z momentem rozprzestrzenienia się coraz bardziej skomplikowanych wielozmiennowych modeli statystycznych. Nałożyły one na badacza obowiązek myślenia o nowych zależnościach między zmiennymi w kategoriach schematu postępowania sprawdzającego hipotezy o tych właśnie zależnościach. Tak zatem, na przykład, test F - w jakimś planie eksperymentalnym opartym na modelu ANOVA - jest zarazem metodą "odkrycia" nowego wyniku, jak i metodą "uzasadnienia" empirycznego tegoż wyniku. Nowe modele statystyczne stwarzają nowe możliwości jeśli chodzi o treść formułowanych hipotez badawczych. Odwołajmy się do tylko jednego przykładu. Otóż rozwój analizy wariancji umożliwił testowanie