minimalizować błąd rozpoznawania popełniany przez sieć ANN. W równaniach, dla ułatwienia zapisu, będziemy pomijać indeksy oznaczające numery warstw zakładając, że rozważamy jedną z warstw sieci ANN. Dla ostatniej, wyjściowej warstwy po zróżniczkowaniu błędu popełnianego przez jedną komórkę względem jej wartości na wyjściu &lt;gap&gt; otrzymujemy wartość &lt;gap&gt;. Różniczkując funkcję wyjścia komórki względem jej aktywacji i na podstawie (8.21) łatwo możemy obliczyć wpływ sygnału wejściowego &lt;gap&gt; (aktywacji jednostki) na błąd popełniany przez tę komórkę, tzn. &lt;gap&gt; Wiedząc, że &lt;gap&gt; gdzie ki oznacza wagi łączące rozpatrywaną warstwę z warstwą poprzednią, &lt;gap&gt; oznacza sygnały wejściowe jednostki, a &lt;gap&gt; sygnały wyjściowe j-tej warstwy, możemy napisać &lt;gap&gt;<br>Należy zwrócić uwagę na fakt, że