jest zawsze ze zmianą kierunku nierówności w odpowiedniej regule decyzyjnej algorytmu rozpoznawania. Do częściej stosowanych funkcji podobieństwa należą: <br>a) odległość Minkowskiego &lt;gap&gt; odległość ta znana jest pod nazwą odległości Hamminga lub odległości ulicznej, dla r = 2 ma postać odległości metrycznej Euklidesa (6.16);<br>b) odległość Mahalanobisa (kwadrat odległości) &lt;gap&gt;<br>c) odległość Camberra &lt;gap&gt;<br>d) odległość Czebyszewa &lt;gap&gt; w powyższych wzorach dla uproszczenia przyjęto oznaczenie, że &lt;gap&gt; oraz &lt;gap&gt;<br>e) funkcja bliskości (cosinus kierunkowy) &lt;gap&gt; - oznacza moduł wektora x;<br>f) funkcja bliskości Tanimoto &lt;gap&gt;<br>Do określenia podobieństwa obrazów zakodowanych za pomocą LPC użyteczną funkcją podobieństwa jest odległość wprowadzona przez Itakurę:<br>g) funkcja podobieństwa Itakury &lt;gap&gt; - wektor współczynników predykcji &lt;gap&gt; obrazu &lt;gap&gt; - wektor współczynników