Rungego (szybki wzrost błędów interpolacji w pobliżu krańców przedziału). Również nie wszystkie metody aproksymacji mogą znaleźć zastosowanie do rozwiązywania takich zadań, choć przydatność metody najmniejszych kwadratów jest w tym wypadku znacznie większa. Pewnych wskazówek podczas budowy funkcji do predykcji może dostarczyć informacja na temat charakteru ekstrapolowanej funkcji - np. informacje o ekstremach, okresowości, monotoniczności, itp. <br>Poniżej przedstawiono propozycję budowy funkcji do predykcji wskaźników niezawodności pojazdów z wykorzystaniem metody najmniejszych kwadratów oraz nowej formy wielomianu uogólnionego. <br>Metoda najmniejszych kwadratów jest najczęściej stosowaną metodą aproksymacji, zapewniającą dobre przybliżenie aproksymowanej funkcji wielomianem dowolnego stopnia. Cechą charakterystyczną tej metody jest to, że przybliżana funkcja zadana jest