przetwarzania informacji. Mówiąc precyzyjniej, jest to dziedzina zajmująca się wpływem struktur połączeń sieciowych, schematów połączeń i sposobów współdziałania poszczególnych elementów sieci na zasady działania sieci jako całości. Sztuczne sieci neuronowe ANN są abstrakcyjnymi modelami rzeczywistego układu nerwowego. Sieć zbudowana jest z elementów przetwarzających, zwanych neuronami, lub poprawniej - elementami neuropodobnymi. Pojedynczy element jest określony przez położenie w sieci, stan wewnętrzny, układ połączeń z innymi elementami, stan pobudzenia oraz charakterystykę opisaną nieliniową funkcją progową. Neuron jako techniczny model komórki nerwowej ma N wejść 1 oraz jedno wyjście y.<br>&lt;gap reason="sampling"&gt;<br>Inną często stosowaną funkcją wyjścia jest funkcja liniowa, co oznacza, że wartością na wyjściu jednostki