w rozwoju AI można zauważyć dwa główne kierunki. Pierwszy związany ze stworzeniem ogólnego programu rozwiązywania wszelkich zadań GPS (ang. General Problem Solver). Programy z tego kierunku miały rozwiązywać problemy o różnorodnej strukturze z dowolnych gałęzi wiedzy. Jednym z udanych osiągnięć z tego kierunku był program Newella, Shawa i Simona pod nazwą Logic Theorist, który potrafił dowodzić twierdzeń z dziedziny logiki za pomocą operacji na symbolach. Generalnie, większość prac z tego ambitnego kierunku nie zakończyła się sukcesem. Drugim kierunkiem rozwoju badań nad sztuczną inteligencją było modelowanie sieci nerwowej i mózgu ludzkiego (por. rozdz. 8). Zaowocowało to m.in. takimi symulatorami, jak kognitron