przestanie popełniać błędy (lub będzie popełniał błędy mniejsze od założonych) przy testowaniu go ciągiem uczącym CU. W niektórych systemach ciąg uczący służy bezpośrednio do utworzenia wzorców stanowiących wystarczające informacje dla bloku decyzyjnego klasyfikatora (np. algorytmy nieparametryczne). W systemach samouczących się, nazywanych też systemami adaptacyjnymi, pierwotna informacja wystarcza jedynie do utworzenia parametrów obrazów, jest jednak niewystarczająca do określania podziału na klasy. Podobnie jak w systemach uczących się z "nauczycielem" na wejście jest podawany ciąg uczący, z tym jednak, że system "nie zna" przynależności do klas i sam na podstawie pewnych reguł dokonuje podziału na klasy. Podział ten w ogólnym przypadku może być