w tych systemach jest nadzorujący specjalista lub inny system wzorcowy. Uczenie z "nauczycielem" polega na tym, że "nauczyciel" wielokrotnie (0 powtórzeń) demonstruje obrazy x(m,i) z wszystkich M klas zbioru i wskazuje, do której one należą. Są to systemy, w których proces uczenia jest prowadzony dotąd, aż system przestanie popełniać błędy (lub będzie popełniał błędy mniejsze od założonych) przy testowaniu go ciągiem uczącym CU. W niektórych systemach ciąg uczący służy bezpośrednio do utworzenia wzorców stanowiących wystarczające informacje dla bloku decyzyjnego klasyfikatora (np. algorytmy nieparametryczne). W systemach samouczących się, nazywanych też systemami adaptacyjnymi, pierwotna informacja wystarcza jedynie do utworzenia parametrów obrazów