Typ tekstu: Prasa
Tytuł: Przegląd Statystyczny
Nr: 1
Miejsce wydania: Warszawa
Rok: 1967
Tytuł: Przegląd Statystyczny
Nr: 1
Miejsce wydania: Warszawa
Rok: 1967
rozkładu normalnego kolejno liczby: 1.175, 1.645, -0.050, 0.151,...
otrzymujemy ciąg liczb losowych z populacji o rozkładzie normalnym.
Przekształcenie w powyższym przykładzie sprowadziło się do skorzystania z odpowiednich tablic. Dla zastosowań na maszynach cyfrowych musimy jednak zgodnie z wypowiedzianymi we wstępie uwagami - znaleźć inny sposób wykonywania tego przekształcenia. Okaże się, że dla niektórych typów rozkładów przekształcenie można przedstawić za pomocą funkcji elementarnych. Na przykład niech zmienna losowa W ma rozkład wykładniczy:
Przekształcenie ma wtedy postać:
Jeżeli zmienna losowa R ma rozkład równomierny w przedziale (0,1), to zmienna losowa 1 - R ma również taki rozkład. Dysponując zatem ciągiem
otrzymujemy ciąg liczb losowych z populacji o rozkładzie normalnym.
Przekształcenie w powyższym przykładzie sprowadziło się do skorzystania z odpowiednich tablic. Dla zastosowań na maszynach cyfrowych musimy jednak zgodnie z wypowiedzianymi we wstępie uwagami - znaleźć inny sposób wykonywania tego przekształcenia. Okaże się, że dla niektórych typów rozkładów przekształcenie można przedstawić za pomocą funkcji elementarnych. Na przykład niech zmienna losowa W ma rozkład wykładniczy:
Przekształcenie ma wtedy postać:
Jeżeli zmienna losowa R ma rozkład równomierny w przedziale (0,1), to zmienna losowa 1 - R ma również taki rozkład. Dysponując zatem ciągiem
rozkładu normalnego kolejno liczby: 1.175, 1.645, -0.050, 0.151,... <br>otrzymujemy ciąg liczb losowych z populacji o rozkładzie normalnym.<br>Przekształcenie w powyższym przykładzie sprowadziło się do skorzystania z odpowiednich tablic. Dla zastosowań na maszynach cyfrowych musimy jednak zgodnie z wypowiedzianymi we wstępie uwagami - znaleźć inny sposób wykonywania tego przekształcenia. Okaże się, że dla niektórych typów rozkładów przekształcenie <page nr=108> można przedstawić za pomocą funkcji elementarnych. Na przykład niech zmienna losowa W ma rozkład wykładniczy:<br><gap><br>Przekształcenie ma wtedy postać: <br><gap> <br>Jeżeli zmienna losowa R ma rozkład równomierny w przedziale (0,1), to zmienna losowa 1 - R ma również taki rozkład. Dysponując zatem ciągiem
