terenie częstościowa interpretacja prawdopodobieństwa jest możliwa. Zatem rozszerzenie obszaru zastosowań indukcji statystycznej na drodze subiektywizacji prawdopodobieństwa jest raczej iluzoryczne.<br> Druga istotna odmienność omawianych stanowisk dotyczy charakteru arbitralnych decyzji podejmowanych przez osobę wnioskującą. W modelu Neymanowskim dowolność ta dotyczy zasady wyboru reguły wnioskowania. Można tę dowolność ograniczyć za pomocą aksjomatycznej charakterystyki racjonalności decyzji, ale całkowite jej wyeliminowanie jest niemożliwe. W modelu Bayesowskim wybór reguły wnioskowania pozbawiony jest jakiejkolwiek dowolności. Ingeruje ona natomiast w rozkładzie a priori, którego konkretna postać jest sprawą nieskrępowanej (w zasadzie) decyzji osoby wnioskującej.<br> Z punktu widzenia jednolitości teorii ujęcie Bayesowskie jest niewątpliwie bardziej atrakcyjne. Zwolennicy bayesizmu mogą z