ciągu uczącym,<br>c)parametry i metoda uczenia sieci ANN. Każdy z powyższych punktów opisuje określone wielkości. Analizując je można zauważyć ich wpływ na końcowy efekt pracy systemu - wyniki diagnozy. W związku z tym parametry te powinny być przede wszystkim przebadane i zoptymalizowane ze względu na jakość diagnozy. Problem określenia skuteczności rozpoznawania lub diagnozy jest zagadnieniem skomplikowanym i wymaga przeprowadzenia szeregu badań. Aktualnie jednym z głównych celów badań sieci ANN, w niektórych ośrodkach naukowych, jest określenie stopnia ich przydatności w systemach diagnostyki akustycznej.<br><br>&lt;tit&gt;8.8. LOGIKA I ZBIORY ROZMYTE W DIAGNOSTYCE&lt;/&gt;<br><br>Jeśli zapytamy przypadkową osobę, co sądzi o logice rozmytej, to prawdopodobnie